Ders Tanımları

İki dönemden oluşan Modern Türkiye Tarihi dersi, bugünün Türkiye’sinin oluşumunda rol oynayan siyasal, ekonomik, toplumsal ve kültürel süreçlere ışık tutmayı amaçlamaktadır. Dersin ikinci döneminde, öncelikle Millî Mücadele, Osmanlı İmparatorluğu’ndan Türkiye Cumhuriyeti’ne geçiş süreci ve bu sürece eşlik eden inkılaplar kapsamlı bir şekilde tartışılmaktadır. Daha sonra inkılapların yarattığı toplumsal, ekonomik ve siyasal sonuçlar, Cumhuriyet’in kurumsallaşması ve çok partili sistemin temel dinamikleri ele alınmaktadır. Bir yandan demokrasinin gelişimi diğer yandan da demokratikleşme sürecini sekteye uğratan ekonomik çalkantılar, siyasal istikrarsızlıklar ve askeri müdahaleler incelenmektedir. Cumhuriyet tarihinde ortaya çıkan göç ve kentleşme olguları, toplumsal hareketler ve kültürel değişim bu dönem tartışılan önemli konular arasında yer almaktadır.

Osmanlı döneminden başlayarak Türkiye Cumhuriyeti’nin kuruluşuna kadar olan süreçte modernleşme hareketleri. Edebiyatımıza yansıması. Seçilmiş düşünce metinleri ve kurmaca metinler ile incelenmesi.

Temel dilbilgisi yapıları ve cümle kalıpları. Somut türden kişisel detay ve ihtiyaçlara yönelik temel çeşitliliğe sahip basit ifadeler. Temel selamlama ve uğurlama ifadeleri. Günlük rutinler. İnsanların ve mekanların tanımlanması. Kişisel profiller. Sosyal ağlar. Resmi olmayan e-posta mesajları.

Gerçel sayılar kümesi. Fonksiyonlar. Özel fonksiyonlar. Simetri, kaydırma ve yansıtmalar. Doğrular. Karesel fonksiyonlar. Denklem sistemleri. Üstel ve logaritmik fonksiyonlar. Logaritmanın özellikleri. Limitler ve süreklilik. Türev. Türev kuralları. Zincir kuralı. Logaritmik ve üstel fonksiyonların türevleri. Kapalı türev. Logaritmik türev. Yüksek mertebeden türevler. Yerel ekstremum değerleri. Kapalı aralıkta mutlak ekstremum değerleri. Konkavlık. İkinci türev testi. Asimptotlar

Bu ders, öğrencilerin yapay zeka ve veri analitiğinin temel kavramlarını anlamalarını ve bu alanlardaki araçları uygulamalı olarak kullanabilmelerini amaçlamaktadır. Öğrenciler verilerin nasıl toplandığını, hazırlandığını, özetlendiğini, görselleştirildiğini ve yorumlandığını, ayrıca yapay zeka sistemlerinin tahmin, öneri ve diğer çıktıları üretmek için verileri nasıl kullandığını öğreneceklerdir. Ders ayrıca modern yapay zeka ve veri analitiği araçlarını sorumlu biçimde kullanma, elde edilen sonuçları eleştirel olarak değerlendirme ve veri kalitesi, önyargı, gizlilik, güvenilirlik ve etik ile ilgili sorunları fark etme becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır

Bu dersin amacı, öğrencilere günümüz toplumlarında girişimcilik, inovasyon ve değer yaratma süreçlerine ilişkin temel kavramları tanıtmak; girişimciliği hem bir girişim kurma süreci hem de fırsatları fark etme, sorunları çözme ve ekonomik ve toplumsal değer üretme becerisini kapsayan bir zihniyet olarak ele almaktır.

Dersin amacı, algoritmalar, akış diyagramları ve sözde kod gibi temel kavramları açıkladıktan sonra sayı sistemleri, temel veri yapıları, özyinelemeler, rastgele sayılar, küme teorisi, kümeleme algoritmaları, sayı teorisi, sayılarla ilgili algoritmalar, özel sayılar, sıralama algoritmaları konularını uygulamalı şekilde öğretmektir.

İki dönemden oluşan Modern Türkiye Tarihi dersi, bugünün Türkiye’sinin oluşumunda rol oynayan siyasal, ekonomik, toplumsal ve kültürel süreçlere ışık tutmayı amaçlamaktadır. Dersin ikinci döneminde, öncelikle Millî Mücadele, Osmanlı İmparatorluğu’ndan Türkiye Cumhuriyeti’ne geçiş süreci ve bu sürece eşlik eden inkılaplar kapsamlı bir şekilde tartışılmaktadır. Daha sonra inkılapların yarattığı toplumsal, ekonomik ve siyasal sonuçlar, Cumhuriyet’in kurumsallaşması ve çok partili sistemin temel dinamikleri ele alınmaktadır. Bir yandan demokrasinin gelişimi diğer yandan da demokratikleşme sürecini sekteye uğratan ekonomik çalkantılar, siyasal istikrarsızlıklar ve askeri müdahaleler incelenmektedir. Cumhuriyet tarihinde ortaya çıkan göç ve kentleşme olguları, toplumsal hareketler ve kültürel değişim bu dönem tartışılan önemli konular arasında yer almaktadır.

Osmanlı İmparatorluğu’nun son günleri ile ülkemizin işgal yıllarından başlayarak Milli Mücadele yılları, Bağımsızlık Savaşımızın kazanılması, Türkiye Cumhuriyeti’nin kuruluşundan günümüze kadar olan süreçte modernleşme hareketleri. Edebiyatımıza yansıması. Seçilmiş düşünce metinleri ve kurmaca metinler ile incelenmesi.

Basit dilbilgisi yapıları ve cümle kalıpları. İnsanların, yaşam ve çalışma koşullarının, günlük rutinlerin, hoşa giden ve gitmeyen konuların betimlenmesi ya da sunumu. Birincil öneme sahip konular (örn: kişisel ve ailevi bilgiler, alışveriş, yerel coğrafya, iş durumu) ile ilgili kalıplar ve ifadeler. Karşılaştırmalar. Resmi e-posta mesajları.

Bu dersin amacı, kariyer bilinci oluşturmak, öğrencilerin farklı sek-törler hakkında bilgi sahibi olmalarını, kendi gelişimleri için kulla-nabilecekleri araçları tanımalarını sağlamak, öğrencileri verimli ola-cakları alanlara yönlendirmektir.

Öğrencilerin bilimsel okuryazarlıklarını geliştirmeyi ve temel bilimsel kavramlar ile güncel bilimsel gelişmelere ilişkin farkındalık kazanmalarını amaçlar. Dersler, öğrencilerin kendi alanlarının ötesinde analitik ve kanıta dayalı düşünme becerilerini destekler.

Bu dersin amacı, öğrencilere bilgi sistemlerinin temel kavramları, bileşenleri, türleri ve işletmelerdeki rolleri hakkında temel bilgi kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin bilgi teknolojileri altyapısını, iş süreçlerini, kurumsal bilgi sistemlerini, veri yönetimini, elektronik ticareti, karar destek sistemlerini, bilgi güvenliğini ve gelişmekte olan teknolojileri temel düzeyde değerlendirebilmeleri amaçlanmaktadır. Ders ayrıca öğrencilerin bilgi sistemlerinin örgütsel performans, karar verme ve rekabet avantajı üzerindeki etkilerini anlamalarını sağlamayı hedeflemektedir.

Bu dersin amacı, öğrencilere temel programlama kavramlarını, veri tiplerini, kontrol yapılarını, fonksiyonları, dizileri, kullanıcı tanımlı veri tiplerini, bellek yönetimini ve dosya işlemlerini kullanarak program geliştirme becerisi kazandırmaktır. Ders ayrıca öğrencileri nesne yönelimli programlamanın temel kavramlarıyla tanıştırmayı amaçlamaktadır.

Bu dersin amacı, Bilişim Sistemleri öğrencilerine alanlarında ihtiyaç duyacakları temel matematiksel düşünme, nicel akıl yürütme ve modelleme becerilerini kazandırmaktır. Ders kapsamında fonksiyonlar, doğrusal modeller, matrisler, ayrık matematik yapıları, temel optimizasyon, olasılık ve karar verme kavramları bilişim sistemleri bağlamında ele alınır. Öğrencilerin veri, sistem, iş süreçleri ve dijital işletme problemlerini matematiksel olarak ifade edebilmesi, analiz edebilmesi ve nicel yöntemlerle çözüm geliştirebilmesi hedeflenmektedir.

Firmanın pazarlama stratejisi. Hedef pazarların belirlenmesi. Pazarlama karmasının, pazar bölümlerinin ve pazar kapsama stratejilerinin belirlenmesi.

İstatistiğe giriş. Veri tanımı ve frekans dağılımları. Veri tanımı ve grafik gösterimler. Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri. Olasılık ve permütasyon ve kombinasyon. Kesikli olasılık dağılımlar Sürekli olasılık dağılımları. Normal olasılık dağılımı. Örnekleme yöntemleri ve örneklem istatistiğinin dağılımı. Merkezi limit teoremi. Nokta tahmin ve güven aralığı.

Bu dersin amacı, öğrencilerin veri odaklı bilgi sistemleri uygulamalarında ilişkisel veritabanı tasarlama, gerçekleştirme, sorgulama ve uygulama ile bütünleştirme becerilerini geliştirmektir.

Bu dersin amacı, öğrencilere bilgi sistemlerinin analiz edilmesi ve tasarlanmasına yönelik temel kavramları, yöntemleri ve modelleme tekniklerini kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin sistem geliştirme yaşam döngüsünü, gereksinim belirleme ve analiz yöntemlerini, fizibilite ve proje planlama süreçlerini, iş süreçleri ve veri modelleme tekniklerini, UML diyagramlarını, kullanıcı arayüzü tasarımını ve sistem uygulama süreçlerini kullanarak bütünleşik bir bilgi sistemi tasarlayabilmeleri amaçlanmaktadır.

Bu dersin amacı, öğrencilere nesne yönelimli yaklaşımı kullanarak yazılım uygulamalarını analiz etmek, tasarlamak ve geliştirmek için gerekli bilgi ve becerileri kazandırmaktır.

Genel ilkeler, ana konular ve hızla gelişen işletme alanında gerekli olan terminolojiler. Genel yönetim sorunları/konuları. Türkiye dinamikleri ve Türkiye'deki gerçek işletmelere ilişkin olay uygulamaları.

İstatistiksel çıkarım testlerinin çeşitlerinin ve istatistiksel modellerin nasıl kurulacağını tanıtmak, bunların uygulanması ve sonuçlarının yorumlanması için pratik kazandırmak.

Bu dersin amacı, öğrencilerin algoritmik çözümler için veri yapılarını tasarlayıp kullanmalarını; karşılaşılan problemler için en doğru veri yapısını seçmelerini ve bu veri yapılarını kullanarak verimli uygulamalar geliştirmelerini sağlamaktır.

Bu dersin amacı, öğrencilere güncel web standartları ve backend framework'leri kullanarak güvenli, ölçeklenebilir ve veri tabanı destekli web uygulamaları geliştirme becerisi kazandırmaktır.

Bu dersin amacı, öğrencilere veri biliminin temel kavramlarını, yöntemlerini ve uygulama süreçlerini öğretmek; farklı kaynaklardan elde edilen verilerin toplanması, temizlenmesi, ön işlenmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilmesine yönelik bilgi ve beceriler kazandırmaktır. Ders ayrıca öğrencilerin istatistiksel yöntemleri ve temel makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak veriye dayalı modeller geliştirmelerini, bu modellerin performansını değerlendirmelerini ve gerçek yaşam problemlerine yönelik bütünleşik veri bilimi çözümleri üretmelerini amaçlamaktadır.

Kaynaklar ve kıtlık; arz ve talep; karma ekonomi; pazar yapısı; milli gelir, konjonktür dalgalanmaları, işsizlik ve enflasyon; para, banka ve para politikası; uluslararası ticaret ve finans.

Önerme mantığı. Doğruluk tabloları. Mantıksal denklikler. Önerme fonksiyonları ve niceleyiciler. Çıkarım kuralları. İspat yöntemleri ve stratejileri. Kümeler. Kümeler üzerinde işlemler. Fonksiyonlar. Diziler ve toplamlar. Bölünebilirlik. Modüler aritmetik. Tümevarım ve güçlü tümevarım. Özyinelemeli tanımlar ve yapısal tümevarım. Temel sayma teknikleri. Güvercin yuvası ilkesi. Permütasyonlar ve kombinasyonlar. Ekleme-çıkarma. Bağıntılar. Denklik bağıntıları. Çizgeler. Ağaçlar.

Öğrencilerin toplum, kültür ve sanat konularında bilgi ve farkındalık kazanmalarını amaçlar. Dersler, eleştirel düşünme, etik değerlendirme ve disiplinler arası bakış açısını destekleyerek öğrencilerin çok yönlü gelişimine katkı sağlar.

Bu dersin amacı, öğrencilere hem yerel (native) Android mimarisini (Java) hem de modern çapraz platform (cross-platform / Flutter) geliştirme tekniklerini öğreterek, her iki yaklaşımın avantajlarını kavratmak ve kapsamlı mobil uygulamalar geliştirmelerini sağlamaktır.

Bu dersin amacı, öğrencilere veri odaklı masaüstü uygulamaların ve bilgi sistemlerinin analiz edilmesi, tasarlanması, geliştirilmesi ve test edilmesine yönelik bilgi ve beceriler kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin kullanıcı arayüzü tasarımı, olay güdümlü programlama, veri tabanı bağlantısı, veri erişimi, iş kurallarının uygulanması, katmanlı mimari, kimlik doğrulama, yetkilendirme, raporlama ve veri görselleştirme konularında uygulama geliştirme yeterliği kazanmaları amaçlanmaktadır.

Bu dersin amacı, veri madenciliğinin temel kavramlarını, süreçlerini, yöntemlerini ve uygulama alanlarını öğrencilere kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin veri madenciliği problemlerini tanımlayabilmeleri, uygun veri madenciliği fonksiyonlarını ve algoritmalarını seçebilmeleri, veri ön işleme tekniklerini uygulayabilmeleri ve elde edilen sonuçları değerlendirebilmeleri hedeflenmektedir. Ayrıca öğrencilerin hem Weka hem de Python tabanlı veri analizi ortamlarını kullanarak birliktelik analizi, kümeleme, regresyon ve sınıflandırma gibi temel veri madenciliği yöntemlerini uygulamalı olarak öğrenmeleri amaçlanmaktadır.

Öğrencilerin farklı disiplinlerden ekip arkadaşlarıyla gerçek yaşam problemleri üzerine çalışabilecekleri uygulamalı bir öğrenme ortamı sunar. Bu dersler; iş birliği, problem çözme, iletişim ve proje yönetimi becerilerinin geliştirilmesini hedefler.

Bu dersin amacı, öğrencilere akıllı sistemler ve Nesnelerin İnterneti alanındaki temel kavramları, sistem mimarilerini, sensör ve aktüatörleri, gömülü sistemleri, haberleşme teknolojilerini, veri yönetimi ve analiz yöntemlerini öğretmektir. Ders ayrıca öğrencilerin güvenlik, gizlilik ve etik konularını dikkate alarak bütünleşik bir akıllı sistem ve IoT çözümü tasarlama ve geliştirme becerisi kazanmalarını amaçlamaktadır.

Bu dersin amacı, öğrencilere ileri düzey veri odaklı uygulama sistemlerinin analiz edilmesi, tasarlanması, geliştirilmesi, test edilmesi ve dağıtılmasına yönelik bilgi ve beceriler kazandırmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin yazılım mimarisi ilkeleri, katmanlı ve modüler mimariler, ileri veri erişimi, servis ve API geliştirme, sistem entegrasyonu, eşzamanlı ve asenkron işlemler, güvenlik, performans, ölçeklenebilirlik, test edilebilirlik ve uygulama izleme konularında yetkinlik kazanmaları amaçlanmaktadır.

Bu dersin amacı, öğrencilere insan-bilgisayar etkileşiminin temel kavramlarını, kullanıcı deneyimi ve kullanılabilirlik ilkelerini, kullanıcı araştırması yöntemlerini ve etkileşim tasarımı süreçlerini öğretmektir. Ders kapsamında öğrencilerin insan faktörlerini ve kullanıcı gereksinimlerini dikkate alarak kullanıcı arayüzleri tasarlamaları, prototipler geliştirmeleri, erişilebilir ve kapsayıcı çözümler üretmeleri ve tasarımların kullanılabilirliğini uygun değerlendirme yöntemleriyle test etmeleri amaçlanmaktadır.

Bu dersin amacı, öğrencilerin makine öğrenmesi ve yapay zekâ sistemlerinin tasarımı, geliştirilmesi, değerlendirilmesi ve yorumlanmasına ilişkin ileri düzey bilgi ve beceriler kazanmalarını sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin veri hazırlama, özellik mühendisliği, model seçimi, model değerlendirme, hiperparametre optimizasyonu ve topluluk öğrenmesi gibi makine öğrenmesi yaşam döngüsünün temel aşamalarını uygulayabilmeleri hedeflenmektedir. Ayrıca öğrencilerin açıklanabilir yapay zekâ, derin öğrenme, üretken yapay zekâ ve yapay zekâ etiği gibi güncel konuları öğrenmeleri ve Python tabanlı araçlarla gerçek dünya problemlerine yönelik çözümler geliştirmeleri amaçlanmaktadır.

Alan Seçmeli-I

Bu dersin amacı, öğrencilerin gerçek veri setleri üzerinde veri analitiği, veri madenciliği, makine öğrenmesi ve yapay zekâ yöntemlerini kullanarak veri odaklı çözümler geliştirmelerini sağlamaktır. Bu ders, öğrencilerin veri toplama, veri hazırlama, model geliştirme, performans değerlendirme ve sonuç yorumlama süreçlerini uygulayarak kapsamlı bir veri bilimi projesi gerçekleştirmelerini amaçlamaktadır.

Industrial Training I

Alan Seçmeli-II

Alan Seçmeli-III

Genel Seçmeli-I

Genel Seçmeli-II

Bu dersin amacı, öğrencilerin gerçek veri setleri üzerinde veri analitiği, veri madenciliği, makine öğrenmesi ve yapay zekâ yöntemlerini kullanarak veri odaklı çözümler geliştirmelerini sağlamaktır. Bu ders, öğrencilerin veri toplama, veri hazırlama, model geliştirme, performans değerlendirme ve sonuç yorumlama süreçlerini uygulayarak kapsamlı bir veri bilimi projesi gerçekleştirmelerini amaçlamaktadır.

Endüstri Stajı II

Alan Seçmeli-IV

Alan Seçmeli-V

Genel Seçmeli-III

Genel Seçmeli-IV

Mikroekonomi ve makroekonominin tanımı. Mikroekonominin temelleri. Piyasaların işlemleri. Kıtlık ve kaynak tahsisi. Talep ve arz analizi ve esneklikleri. Pazar verimliliği ve refahı. Tüketici ve üretici fazlası. Firmaların maliyet analizi. Mükemmel rekabet ve eksik rekabet. Tekel, oligopol ve tekelci rekabet. Dışsallıklar ve içsellikler. Faktör piyasalarının ekonomisi.

İngilizce Konuşma Becerisi

İTB Seçmeli-I

Makroiktisadın temel prensipleri. Milli gelir ve geçim giderlerini ölçme. Enflasyon, işsizlik, yatırım ve tasarruf. Açık ekonomi makroiktisadı. Para ve banka. Uluslararası entegrasyon. Ekonomik büyüme ve gelişmeye giriş.

Araştırma projesi, ön araştırma raporu, tez önerisi, proje raporu ve yazılan raporun sunumu gibi aşamaları içeren öğrenci projesi düzenleme. Kapsamlı okuma ve akademik yazma becerilerinin geliştirilmesi. Sunum ve münazara becerileri.

Belirsiz integraller, belirli integral ve uygulamaları. Çok değişkenli fonksiyonlar, kısmi türev ve uygulamaları. Matris cebiri, doğrusal denklem sistemleri.

İTB Seçmeli-II

Nesneler ve sınıflar, oluşturucu, statik değişken, sabitler, yöntemler, görünürlük değiştiricileri, geçici nesneler, yöntemlerin nesnelerle çağrılması, değişmezlik, değişken görünürlüğü, sınıf soyutlaması ve paketleme, üst ve alt sınıf kavramları, kalıtım, çoklu anlam, çiğneme, çokyükleme, soyut sınıf, nesne yönelimli tasarım.

Muhasebe prensip ve kavramlarına giriş, kayıt altına alma işlemi, hesaplarda düzeltme ve finansal tablo hazırlama, muhasebe döngüsünü kapatma, emtia ticareti operasyonunun muhasebeleştirilmesi, iç hesap kontrol ve kasa.

Hukukun kaynakları ve gelişmesi, hukukun temel kavramları,hukuk düzeni, yasama,yürütme ve yargı güçleri,hukuk ve anayasa,haklar ve hürriyetler.

İTB Seçmeli-III

Senetli ve senetsiz alacakların muhasebeleştirilmesi, envanter ve satılan malın maliyetinin hesaplanması, maddi ve maddi olmayan duran varlıklarda eskime payı hesaplanması, finansal durum analizleri, üretim şirketlerinde muhasebe kayıtları.

Örgütlerdeki insan kaynaklarının yönetimi, işgücü, planlama, seçme ve kişisel değerlendirmenin eğitimi ve ödüllendirme, karier gelişimi programları.

İTB Seçmeli-IV

Örgüt çevrelerinde insanların davranışı,örgütlerin oluşumunda liderlik ve motivasyon, iletişim,karar verme faktörleri , örgütlerdeki grupların davranışı

Üretim yönetimine giriş, rekabetçilik, strateji ve verimlilik kavramları, tahminleme, ürün ve servis dizaynı, ürün ve servis için stratejik kapasite planlaması, proses seçimi ve işyeri düzeni, yer seçimi planlaması ve analizleri,kalite yönetimi,kalite kontrol.

Tamamlayıcı Seçmeli-I

Tamamlayıcı Seçmeli-II

Serbest Seçmeli-I

Serbest Seçmeli-II

Tamamlayıcı Seçmeli-III

Bölüm Seçmeli-I

Bölüm Seçmeli-II

Bölüm Seçmeli-III

Tamamlayıcı Seçmeli-IV

Tamamlayıcı Seçmeli-V

Bölüm Seçmeli-IV

Bölüm Seçmeli-V

Bölüm Seçmeli-VI

Muhasebe kayıtları, muhasebe döngüleri, bilanço, gelir tablosu ve fon akım tablosu hazırlanması, maliyet analizi, maliyet sistemleri ve kontrol.

Proje seçimi, proje yöneticisinin rolü, proje organizasyonu veplanlaması,bütçeleme ve maliyet tahmini, zaman yönetimi, kaynak dağıtımı, bilişim sistemlerini kullanarak proje izlenmesi,, denetlenmesive projenin sona erdirilmesi.Takım bazlı projelerde proje liderliği,çatışma çözümü ve iletişim becerileri, risk analizi ve problem çözme hususlarına odaklanma.

Kıdemli yönetici bakış açısıyla, etkili ve verimli bilgi sistemleri (BS) için satın alma, geliştirme ve uygulama plan ve yordamları. Bilgi sistemlerinin stratejik unsurlarla uyumu ve bu unsurların planlanması, altyapı işletimi. BS yönetişim çerçevesi ve yöntemleri, iyi uygulamalar. Uygulamalar.

Tamamlayıcı Seçmeli-VI

Serbest Seçmeli-III

Java programlama dili. Java geliştirme ortamı. Bellek tahsis etme ve kullanma. Java geliştirme araçları. Java kullanarak veri yönetimi ve güncelleme. Laboratuvar ödevleri.

Bilgi sistemleri ve organizasyon. Karar vermede zamanında, doğru ve konuyla ilgili bilgilerin önemi. Yönetim düzeyleri ve bilgi ihtiyaçları. Bireysel iş bilgi sistemlerinin entegrasyonu ve koordinasyonu. Uygulamaları.

Mantık, mantıksal çıkarım tümevarım, ispat. Bool cebri. Graflar, ağaçlar ve temel algoritmaları. Matrisler, gruplar. Diziler, fonksiyonlar, özyinelemeli yapılar. Hesaplama modelleri.

Nesneye dayalı programlama prensipleri. Sınıflar ve nesneler. Nesneye dayalı veri modeli. Java temelli proje geliştirme. UML, sınıf diyagramları ve nesneye dayalı modelleme. Nesneye dayalı bilgi yönetimi. Laboratuvar ödevleri ve projeler.

Veritabanı yönetim sistemleri. Veri depolama ve yönetimi. Güvenlik, bütünlük ve güvenirlik benzeri veri modeli gereksinimleri. Veritabanı tasarımı. Veritabanı tasarımı dokümanı hazırlama. Laboratuvar ödevleri. Veritabanı tasarımı ve geliştirme projesi.

Data, data communication and their protocols. Internet and applications. Internet protocols. Types of networks and their usage models. Wireless networking. TCP/IP, UDP, SIP and other contemporary protocols. OSI and TCP/TP network layers. Network configuration.

İstemci tarafı uygulama tasarlama ve geliştirme. HTML, Javascript ve CSS benzeri ilişkili teknolojiler. Laboratuvar ödevleri ve projeler.

Geleneksel ve nesne tabanlı bilişim sistemleri geliştirme. Bilişim sistemleri için güncel kavramsal modelleme araçları ve dilleri. İş problemi analizi ve bilgi sistemi gereksinimlerini detaylandırılması için sistematik yöntem kullanımı. Laboratuvar ödevleri ve projeler.

Yönetimsel ve modelleme bağlamında iş süreçlerinin analiz, tasarım ve uygulama konuları. İş dönüşümü, iş ve bilişim teknolojilerinin bütünleştirilmesi. İş süreçleri mühendisliği için yöntemler, araçlar ve teknikler. Modelleme dilleri ve standartlar. Şirket bilgi mimarisinin iş süreçleriyle ilişkilendirilmesi. Projeler.

Yazılım süreci modelleri ve iyileştirilmesi; çevik yöntemler, uygulama mimarisi tasarımı, hızlı yazılım geliştirme, doğrulama, sağlama. Yeni gelişen yaklaşımlar ve teknolojiler: ilgiye-yönelik, model-tabanlı, hizmete-yönelik yazılım mühendisliği. Uygulamalar.

Bölüm Seçmeli-VII

Bölüm Seçmeli-VIII